全集成编码笔记本
在现成的JupyterLab环境中编写代码。
数据科学家可以利用Python及其附带的开源库的强大功能，为常见用例使用预构建的笔记本内核快速启动项目，并在不影响本地机器的情况下从任何地方访问他们的工作。
与非编程人员合作
扩大你的影响并推动整个企业的变革。
使用RapidMiner，每个团队成员都可以使用他们喜欢的接口在项目上实时协作，从而允许跨多个业务领域的用例迭代开发。数据科学家可以投入更多的时间来创建先进的解决方案，并在需要时帮助非编码人员。
“我们相信数据科学是一项团队运动，乐鱼体育官方app大多数成功的数据科学项目都是多学科、多部门的努力，涉及不同背景和技能的人。”
提高所有人的生产力
最大化团队中各种专业知识的价值。
领域专家可以为编码人员提供与给定项目相一致的连接和相关数据的便捷访问，而数据科学家可以将他们的代码打包，以便在RapidMiner的可视化工作流中重用。当两组人把他们的技能和知识借给另一组时，结果就随之而来了。
“企业需要工具，让拥有不同背景和技能的人一起工作，打破孤岛，共同促进变革。”
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灵活性，没有风险
受治理但灵活的编码环境促进了跨企业的协作。
使用RapidMiner通过将生产标准化到一个集中的、可扩展的和可访问的环境中来简化AI治理。使用基于git的沿袭、变更历史和模型解释视图简化审计，这样每个团队成员都可以准确地看到项目是如何达到当前状态的。
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