相关向量机（RapidMiner Studio Core）
相关向量机概要
该操作员是相关向量机（RVM）的实现，这是用于分类和回归的概率方法。描述
相关矢量机操作员是用于分类和回归的概率方法。相关向量机的实现基于“ Tipping/2001”描述的原始算法。如果有的话RVM类型参数设置为“构建性回归RVM”。
相关矢量机（RVM）是一种使用贝叶斯推理的机器学习技术，以获取用于回归和分类leyu体育是真的吗的简约解决方案。RVM与支持向量机具有相同的功能形式，但提供了概率分类。它实际上等同于具有一定协方差函数的高斯过程模型。与支持向量机（SVM）相比，RVM的贝叶斯公式避免了SVM的自由参数集（通常需要基于交叉验证的后拟合后）。但是，RVM使用期望最大化（EM）类似学习方法，因此有局部最小值的风险。这与SVMS使用的标准顺序最小优化（SMO）基于标准的顺序最小优化（SMO）不同，该算法保证可以找到全局最佳。
输入
训练集（数据表）此输入端口期望一个示例集。该操作员无法处理名义属性；它可以应用于具有数字属性的数据集。因此，通常您可能必须在应用本操作员应用之前使用名义运算符。
训练集输出
模型（内核模型）应用RVM，并从此输出端口传递结果模型。现在，该模型可以应用于看不见的数据集。
- 示例集（数据表）
给出的作为输入的示例集将传递，而不会通过此端口更改输出。这通常用于在其他操作员中重复使用相同的示例集，或在结果工作区中查看示例集。
模型参数
- rvm_type此参数指定RVM回归的类型。可用以下选项：回归-RVM，分类-RVM和构建式回归RVM。范围：选择
- kernel_type内核函数的类型是通过此参数选择的。支持以下内核类型：RBF，考奇，拉普拉斯，poly，sigmoid，epanechnikov，高斯组合，多quadric范围：选择
- kernel_lengthscale此参数指定在所有内核中要使用的长度尺寸。范围：真实
- kernel_degree这是内核参数度。只有在内核类型参数设置为多项式或者Epachnenikov。范围：真实
- kernel_bias该参数指定要在多内核中使用的偏差。范围：真实
- kernel_sigma1这是内核参数Sigma1。只有在内核类型参数设置为Epachnenikov，，，，高斯组合或者多Quadric。范围：真实
- kernel_sigma2这是内核参数Sigma2。只有在内核类型参数设置为高斯组合。范围：真实
- kernel_sigma3这是内核参数Sigma3。只有在内核类型参数设置为高斯组合。范围：真实
- kernel_shift这是内核参数移位。只有在内核类型参数设置为多Quadric。范围：真实
- kernel_a这是内核参数a。只有在内核类型参数设置为乙状结肠范围：真实
- kernel_b这是内核参数b。只有在内核类型参数设置为乙状结肠范围：真实
- max_iteration此参数指定要使用的最大迭代次数。范围：整数
- min_delta_log_alpha如果最大的log alpha更改小于最小三角洲日志alpha。范围：真实
- alpha_max如果其alpha大于alpha max。范围：真实
- use_local_random_seed此参数指示是否局部随机种子应用于随机分组。使用相同的值局部随机种子将产生相同的随机化。范围：布尔值
- local_random_seed此参数指定局部随机种子。此参数仅在使用局部随机种子参数设置为true。范围：整数
教程流程
RVM操作员简介
使用检索操作员加载“多项式”数据集。将拆分验证操作员应用于训练和测试回归模型。相关矢量机操作员用于拆分验证操作员的培训子过程。所有参数均与默认值一起使用。相关矢量机操作员生成回归模型。应用模型操作员在测试子过程中使用该模型应用于测试数据集。性能操作员使用所得标记的示例集来测量模型的性能。回归模型及其性能向量已连接到输出，可以在结果工作区中看到。
