通过二项式分类多项式（RapidMiner Studio Core）
通过二项式分类多项式概要
该操作员通过给定的二项式分类学习者构建多项式分类模型。描述
二项式分类运算符的多项式是嵌套操作员，即具有子进程。子过程必须具有二项式分类学习者，即生成二项式分类模型的操作员。该操作员使用其子过程中提供的二项式分类学习者构建多项式分类模型。您需要对子流程有基本的了解才能应用此操作员。请研究子过程操作员的文档，以了解子过程的基本了解。
许多分类运算符（例如SVM操作员）仅允许对二项式（二进制）标签进行分类。二项式分类运算符的多项式使用二项式分类器，并为不同类别生成二项式分类模型，然后汇总这些二项式分类模型的响应，以分类多项式标记。
输入
训练集（数据表）此输入端口期望一个示例集。它是附件示例过程中检索操作员的输出。其他操作员的输出也可以用作输入。
训练集输出
模型（模型）多项式分类模型是从该输出端口传递的。现在，可以将此分类模型应用于看不见的数据集以预测标签属性。
- 示例集（数据表）
给出的作为输入的示例集将传递，而不会通过此端口更改输出。这通常用于在其他运算符中重复使用相同的示例集，或在结果工作区中查看示例集。
模型参数
- 分类_strategies该参数指定应用于多类分类的策略，即多项式分类。范围：选择
- Random_code_multiplicator此参数仅在分类策略参数设置为“详尽的代码”或“随机代码”。此参数指定一个乘法器，以随机代码模式调节编码值。范围：真实
- use_local_random_seed此参数指示是否局部随机种子应用于随机分组。使用相同的值局部随机种子将产生相同的随机化。范围：布尔值
- local_random_seed此参数指定局部随机种子。此参数仅在使用局部随机种子参数设置为true。范围：整数
教程流程
使用SVM操作员进行多项式分类
使用检索操作员加载“虹膜”数据集。将拆分验证操作员应用于训练和测试多项式分类模型。二项式分类运算符的多项式应用于拆分验证操作员的训练子过程。SVM操作员通过二项式分类运算符应用于多项式的子过程。尽管SVM是二项式分类学习者，但多项式分类运算符将使用它来训练多项式分类模型。应用模型操作员用于测试子过程中应用模型。性能（分类）操作员使用所得标记的示例集用于测量模型的性能。多项式分类模型及其性能向量已连接到输出，并且可以在结果工作区中看到。
