分组方差分析(RapidMiner工作室核心)

描述

类指定的分组属性为输入ExampleSet创建组组的属性参数。对于每一组的平均数和方差的方差属性被计算和方差分析(anova)被执行。变量指定方差分析属性方差分析属性参数。值得注意的是，分组属性应该是名义属性，方差分析属性应该是数字属性。该操作符的结果是指定显著性级别(由显著性水平参数)，指示属性的值在分组属性定义的组之间是否有显著差异。

方差分析(ANOVA)是一种统计模型，在该模型中，观察到的特定变量的方差被划分为可归因于不同变异源的分量。方差分析以其最简单的形式提供了一种统计检验，以检验几个组的平均数是否都相等，因此将t检验推广到两个以上的组。进行多个双样本t检验将增加犯第一类错误的机会。因此，方差分析在比较两个、三个或更多的平均数时很有用。“假阳性”或第一类错误被定义为拒绝零假设的决定的概率，而它实际上是正确的，不应该被拒绝。在方差分析的典型应用中，零假设是所有组都是同一群体的随机样本。这意味着所有的治疗都有相同的效果(也许没有)。拒绝零假设意味着不同的处理会导致不同的效果。