方差分析矩阵（RapidMiner Studio Core）
方差分析矩阵概要
该操作员根据所有名义属性定义的组对所有数值属性进行ANOVA显着性测试。ANOVA是一种通用技术，可用于检验以下假设：在假设采样种群正态分布的假设下，两个或多个组之间的平均值是相等的。描述
方差分析（ANOVA）是一个统计模型，其中特定变量中观察到的方差被划分为可归因于不同变化源的组件。以最简单的形式，方差分析提供了统计检验，以了解几个组的平均值是否相等，因此将t检验推广到两组以上。进行多个两样本t检验将导致犯下I型错误的机会增加。因此，方差分析可用于比较两种，三个或更多手段。“假阳性”或I型错误被定义为当拒绝零假设的决定实际上是正确的，不应被拒绝的可能性。在ANOVA的典型应用中，零假设是所有组只是同一人群的随机样本。这意味着所有疗法都具有相同的作用（也许没有）。拒绝零假设意味着不同的治疗导致影响改变。
分化
分组方差分析
分组的ANOVA操作员基于用户指定属性（名义）定义的组对用户指定的ANOVA属性（数值）执行ANOVA显着性测试。
分组方差分析输入
示例集（数据表）此输入端口期望一个示例集。它是附件示例过程中检索操作员的输出。其他操作员的输出也可以用作输入。示例集应具有名义和数值属性，因为该操作员根据所有名义属性定义的组对所有数值属性进行ANOVA显着性测试。
示例集输出
- 示例集（数据表）
给出的作为输入的示例集将传递，而不会通过此端口更改输出。这通常用于在其他运算符中重复使用相同的示例集，或在结果工作区中查看示例集。
方差分析（方差分析矩阵）所有数值属性的ANOVA显着性测试都是根据所有名义属性定义的组执行的。结果ANOVA矩阵从该端口返回。
方差分析参数
- 显着性_level该参数指定ANOVA计算的显着性水平。范围：真实
- 唯一_固定该参数指示仅应使用聚集属性的不同值的行用于计算聚合函数。范围：布尔值
教程流程
高尔夫数据集的方差分析矩阵
使用检索操作员加载“高尔夫”数据集。在此处插入断点，以便您可以查看示例集。您可以看到示例集具有名义和数值属性。ANOVA矩阵操作员已应用于此示例集。该操作员根据所有名义属性定义的组对所有数值属性进行ANOVA显着性测试。可以在结果工作区中查看结果方差分析矩阵。
