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面向大众的数据挖掘

面向大众的数据挖掘在这本书中,Matt North教授,前风险分析师和易趣网站的数据库开发人员,使用RapidMiner教授数据挖掘的基础知识。简单的示例、清晰的解释和演示的技术可以帮助您回答最棘手的业务问题。


RapidMiner学术用途

RapidMiner学术用途在学术项目中使用RapidMiner有很多优点。本文说明了如何使用RapidMiner在数据驱动的科学中执行数据分析,评估新开发的数据挖掘算法,并为结果添加大量的可见性和可重复性。


RapidMiner:数据挖掘用例和业务分析应用

数据挖掘用例和业务分析应用程序本书由数据挖掘社区的领导者(包括RapidMiner开发人员)撰写,深入介绍了RapidMiner的数据挖掘和业务分析工具在不同领域的应用,包括科学研究、医学、工业和商业。它涵盖了数据挖掘过程的所有相关步骤,从数据加载到可视化,再到与其他工具和基础设施的集成。每个面向应用程序的章节都为您提供了必要的分析,以及可重复的、循序渐进的RapidMiner和RapidMiner Server实现的描述。


如何扩展RapidMiner

如何扩展RapidMiner本指南帮助你实现自己的RapidMiner扩展,逐步解释你需要知道的一切——从构建自己的操作符到设计用户界面组件。当你准备好了,试试教程做一些实际的练习。


更多的资源

访问www.kenlockard.com用于白皮书和案例研究。

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参观RapidMiner入门YouTube频道学习如何使用RapidMiner。参观RapidMiner YouTube频道观看更多教程、网络研讨会、产品介绍和Ingo五分钟。

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参观培训课程日期及描述扩展您的RapidMiner知识。

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