如何使用自动模型的数据，我已经分成训练和测试?

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我正在尝试用一个模型来预测少数类别(中风患者)来解决一个不平衡的二元分类问题。我对训练数据使用过采样来合成中风病例的实例，这样我就可以解决数据不平衡的问题。

然而，我将测试数据保留为正态不平衡分布，而不是过度采样，因为我想在现实世界的分布上测试我的模型。我想使用RapidMiner的自动模型功能，但每次我尝试使用它时，它只是将我的训练数据分割成另一个训练测试分割，并做自己的事情。

我如何使用自动模型，同时指定这些模型应该训练的数据和应该测试的数据?
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