汽车模型验证

阴

从我所读到的汽车模型将数据分成60:40%，然后将40分为7个子集，并对这些子集进行评分，产生平均性能。超参数调优或验证是否使用40%完成?如果是这样，那么在验证已经完成的情况下，如何使用这个40来评分呢?

我想知道是否有人可以从训练、验证和测试/评分的角度来解释汽车模型。我试着阅读以前的帖子，但它们没有描述这一点。我关心的是验证集是否与模型用于评分的集相同。

我非常感谢任何反馈。

PS:我在做分类，除了“深度学习”，我用了所有有价值的分类器。

先谢谢你了。