连续与分类混合的特征

阴

在rapidminer中，我可以使用什么功能对混合连续和混合特征的数据集执行PCA ?我将PCA应用于已经标准化的连续特征，并且只留下哑编码的分类变量，而不使用PCA。是否有降维方法(如famd)）可以用在这样的数据集上吗?提前感谢。

MartinLiebig

你好,

PCA本身没有定义在非数值类型上。任何其他解决方案都不是PCA。

最好的

马丁

MartinLiebig

你好,

PCA根本不是根据标称值定义的。您需要首先将其转换为数字(即使用Target编码)。

最好的

马丁

阴

嗨，我的数据被转换了，但我问的是快速矿工的PCA是否可以处理分类变量。一般来说，在单热编码变量或分类虚拟编码变量上使用PCA是不好的。应该有一个特定的功能实现，处理混合数据，我问这是否已经集成在这里。

阴

同意了。我应该说降维。我会解决这个Q，重新开始一个。