模式识别
新手
你好,
我试图识别时间序列数据中的模式(请参阅下面的数据)，以这样一种方式，它告诉我关于签名(它在特定时间段内具有的模式，因此算法以“从”和“到”日期的形式提取那些连续时间段)。假设我的结果属性的值为1-5。在前半段，它的值为5，然后在后半段，值变为2，然后在一段时间后，结果属性值再次变为5。因此，当我们在图形(x轴->合成，y轴->时间序列)上绘制这些时，我们将看到两个特征(轮廓，模式)，即模式1-值5和模式2-值2。在某种程度上，输出应该像这样
我试图识别时间序列数据中的模式(请参阅下面的数据)，以这样一种方式，它告诉我关于签名(它在特定时间段内具有的模式，因此算法以“从”和“到”日期的形式提取那些连续时间段)。假设我的结果属性的值为1-5。在前半段，它的值为5，然后在后半段，值变为2，然后在一段时间后，结果属性值再次变为5。因此，当我们在图形(x轴->合成，y轴->时间序列)上绘制这些时，我们将看到两个特征(轮廓，模式)，即模式1-值5和模式2-值2。在某种程度上，输出应该像这样
“从”。“到。“配置文件”
有人能帮忙吗
有人能帮忙吗
合成日期-时间
5 31/12/2017 22:55
5 31/12/2017 22:27
5 31/12/2017 22:17
5 31/12/2017 21:55
5 31/12/2017 20:48
5 31/12/2017 11:03
5 31/12/2017 09:58
5 31/12/2017 09:52
2 31/12/2017 09:16
2 31/12/2017 08:11
2 31/12/2017 07:55
2 31/12/2017 06:54
2 31/12/2017 04:10
2 30/12/2017 12:15
2 30/12/2017 11:20
2 30/12/2017 10:50
2 30/12/2017 05:40
5 30/12/2017 04:49
5 30/12/2017 04:30
5 30/12/2017 04:00
5 30/12/2017 02:34
5 29/12/2017 23:02
5 29/12/2017 18:38
5 29/12/2017 08:04
5 29/12/2017 01:30
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