外部验证

中田市

并得到了良好的性能结果 通过交叉验证现在我想运行外部数据集 完全相同模型如何做?

复用valdays-complete为外部集,过滤示例(2)选择痴呆子群(并用子群建模)。

巴拉兹巴拉尼

Hi

反向消除并选择特征*想要验证整个建模过程,特征选择是其中重要部分因重复而需要更长时间,但您应该将特征选择放入主进程交叉验证

随机属性保留特性选择后数据吗?人期望消除它所以它不应该出现在模型中, 并不会相关

可连接结果端口比较验证性能和外部数据集性能将很有趣

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巴拉兹

巴拉兹巴拉尼

Hi 诺瑞塔,

可使用 Remember运算符校验特征选择后验证后使用回调取结果

属性列表在大多数模型中都可用, 通常很难从这些模型中取回属性 。

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巴拉兹

巴拉兹巴拉尼

Hi @norita,

平时方法就是反向消除交叉验证您应该验证整个建模过程,而不仅仅是特征选择外部验证建模自然与B内建模相同消除

外部交叉校验输出并使用应用模型应用新数据集(外部数据),因为它与输入模型时具有相同类型属性。附加属性无关紧要

letse.Days.Data做大量预处理时, 外部数据需要做同样过程才能实现模型期望属性结构

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巴拉兹

中田市

所以我远道而来容我讲几句我还有待改进

问题在于我是否必须在外部验证数据上插入运算符生成后退消除函数(随机属性解释特征的权重)或直接输入der生成模型

运算符运算符运算符运算符“运算符运算符运算符运算

亲切地向您道谢

中田市

中田市

Hi

感谢您,现在它工作并产生良好结果谢谢

知不知道我如何看到最终包含预测属性因为我刚意识到 向后选择微小变化 随次迭代并设置断点为我提供 不同属性累加

知不知道我可评估终极模型属性最终选择

温柔之情

诺拉