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单个梯度增强树的性能
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帮助
单个梯度增强树的性能
Muhammed_Fatih_
成员
职位:
93
Maven
2021年3月
在
帮助
亲爱的社区,
我已经执行了GBT教程过程,可以看到生成了一个整体性能向量。我假设潜在的性能值代表了生成的10个gbt的总和,对吧?
是否有可能看到中间步骤的性能发展,或者算法“只”计算一个总分?那么树5的性能如何呢?
致以最亲切的问候
Fatih
标记:
优化
决策树
0
答案
MartinLiebig
管理员,主持人,员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,大学教授
职位:
3287年
RM数据科学家
2021年3月
嗨Fatih,
我认为这是一种误解。这些树不是彼此平行的,而是依赖于前进的树。如果你想使用树的子集,你需要比较第一个1-k棵树和第一个1-k+m棵树。我认为没有理由单独评估树。
这两件事都不容易做到。
最好的
马丁
- RapidMin乐鱼体育官方apper数据科学服务主管-
德国多特蒙德
0
Muhammed_Fatih_
成员
职位:
93
Maven
2021年3月
嗨
@mschmitz
,
谢谢你的回答!
这是否意味着性能向量计算最后一个(在本例中:第10个)决策树的值,这是按顺序优化的?
最好的问候!
Fatih
0
MartinLiebig
管理员,主持人,员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家,大学教授
职位:
3287年
RM数据科学家
2021年3月
你好,
也许可以看看这篇KB文章:
https://community.www.kenlockard.com/discussion/36379/a-practical-guide-to-gradient-boosted-trees-part-i-regression
这应该会有所帮助。很高兴为进一步的问题提供帮助。
最好的
马丁
- RapidMin乐鱼体育官方apper数据科学服务主管-
德国多特蒙德
0
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答案
德国多特蒙德
谢谢你的回答!
这是否意味着性能向量计算最后一个(在本例中:第10个)决策树的值,这是按顺序优化的?
最好的问候!
Fatih
德国多特蒙德