我可以优化自定义性能指标吗?

anaRodrigues

你好,
我想生成一个F分数并根据准确率或召回率的权重来改变。然后我想把它添加到一个性能向量中，这样我就可以优化它了。我知道有一个“性能数据”操作符，但我需要的是相反的。有什么办法可以帮我吗?

编辑:我发现了一个类似的问题，但没有解决方案:https://community.www.kenlockard.com/discussion/38190/generate-own-performance-vector/p1

MartinLiebig

嗨@anaRodrigues，

嗯，F1-Measure已经是操作员性能(二项)的一部分了吗?

无论如何，您可以使用Performance to Data来获取tp、fp、tn和fn，然后手动计算F1分数。然后，您可以使用Extract Performance再次将其作为性能矢量。附件是一个例子。

欢呼,

马丁

< ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.8.001”>
> <上下文
<输入/ >
<输出/ >
<宏/ >
> < /上下文







<过程扩展= " true " >


< /操作符>








<过程扩展= " true " >










< /操作符>





在训练阶段，在当前训练数据集上建立模型。(默认90%的数据，10次)
> < /过程
<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>


























< /操作符>











将在Training步骤中创建的模型应用于当前测试集(10%)。<br/>对性能进行评估并发送给操作员结果。
> < /过程
评估决策树模型的交叉验证。
< /操作符>




<列出关键= " set_additional_roles " / >
< /操作符>





< /操作符>

<列出关键= " function_descriptions " >

< / >列表

< /操作符>






< /操作符>











> < /过程
< /操作符>
> < /过程

MartinLiebig

你好,

您搜索的操作符称为Extract Performance。

最好的

马丁

anaRodrigues

嗨,马丁,
谢谢你的回复，但是我不知道那个接线员能帮到我什么。它只允许我计算四种统计数据:最小值、最大值、平均值和特定属性的计数。我想要的是计算F度规，它来自于混淆矩阵的值。
谢谢你！

anaRodrigues

嗨,马丁,

是的，f1测量是可用的，但我想计算F2, F3, F0.5等。这在以前是不可能的。

谢谢你这个解决问题!