使用自动模型检测数据集中的串通投标事件
新手
嗨，我会做一个投标操纵分析与RapidMiner，使用自动模型。
我不是专家，所以我需要大家的支持。
我不是专家，所以我需要大家的支持。
所以，在你看来，要在我的数据集中找到一些操纵投标的行为，我必须做什么类型的分析:预测，聚类还是大纲?
例如，如果我的数据集是由这些属性组成的:
地段编号(编号类型字符串);
地段名称(类型字符串)，
参与者公司名称(类型字符串)，
参与者结果(字符串，有两个可能的值:赢家/输家)，
获奖日期(日期);
使用自动模型，您为投标操纵分析选择什么属性?
预测部分的最佳属性是什么，以便在数据集中找到最终的串通投标事件?
如果你是我，你会怎么做?
非常感谢你以后的回答。
致以最亲切的问候。
里克
里克
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