角色混淆异常检测,但角色设置后遗漏预测

豪克V

Hi

我遇到了一个有趣的问题如果我在标准化和异常检测前分配目标标签 我的异常点出错泛型模式执行确定数据集中我确实有一些非常重要的异常点,我想检测并删除这些异常点只有当所有事物都设置属性时才能发现这些属性。等后我分配角色执行过程 我的精度从66%下降至30%

不变模式不变 相同选择属性 相同类型模型

有帮助吗

jacobcyblski

异常检测有两个主要目标:(1)识别并消除无标签数据中的异常值,例如目的聚类(2)识别标签数据异常值提高预测模型性能很明显你正在做第二例工作,在这种情况下我不会使用标签值(未知值)异常检测表示异常检测不取决于标签值和预测器值如果要使用外部消除过程所有属性构建模型,你需要非常小心,在构建模型时不使用验证数据集外部值知识我怀疑这发生在你的案子中 正因如此你结果有出入切勿混淆异常值和常态差错, 免去太多异常值可减少差错度, 使验证性能极差!