不准确回归模型的成本分析

HaukeVHaukeV 成员职位:5新手
在帮助
你好,

我已经建立了一个模型来估计房价，但是我想根据与正确价格的百分比差异将预测分类为正确或不正确。知道怎么做吗?然后，我想对每一个正确/不正确的预测应用成本和收益。

亲切的问候,
Hauke
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答案

  • lionelderkrikorlionelderkrikor 主持人，RapidMiner认证分析师，会员职位:1195年独角兽
    嗨@HaukeV，

    你可以使用生成属性操作者计算预测价格与正确价格之差:
    例如Diff = (pred(price) -真(price)) /真(price)然后应用一个阈值来应用成本或收益。

    希望这能帮到你，

    问候,

    莱昂内尔
    HaukeV
  • HaukeVHaukeV 成员职位:5新手
    嗨，莱昂内尔，谢谢你的回答。我们现在有两列，如果预测值低于15%或更多，第一列为真/假，如果预测值高于15%或更多，第二列为真/假。

    现在，当我们尝试对分类进行成本分析时，这样在任何一个类别中为真都有适当的成本，但是我们不断遇到问题。尝试手动重新定义标签，预测，…任何帮助都将非常感激。
  • MartinLiebigMartinLiebig 管理员，版主，员工，RapidMiner认证分析师，RapidMiner认证专家，大学教授职位:3368年RM数据科学家
    你好,
    您可以使用性能(成本)作为这里的操作符。这是一个商业项目吗?这样，我们就可以通过预售资源帮助您实现您的观点。

    最好的
    马丁
    - RapidMin乐鱼体育官方apper数据科学服务主管
    德国多特蒙德
    HaukeV
  • HaukeVHaukeV 成员职位:5新手
    嗨,马丁,

    谢谢你提供的信息。这不是一个商业项目，只是论文的练习。我改变了设置，现在我只有一个属性，分类为0、太低或太高。然后我尝试使用性能(成本)运算符来添加成本矩阵。要做到这一点，我首先必须添加一个默认模型，它只是将太低、太高或0类复制到预测类中。我将矩阵中的所有值设置为0，然后只有当预测类=实际类时，我才添加所需的成本。然而，当我手动进行数学计算时(80例过低，100例过高，乘以各自的成本)，这与性能(成本)模块所做的数学计算完全不匹配。
    谢谢你的帮助!!
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