“函数和季节成分预测”操作符使用什么时间序列方法?

Tripartio

你好,

“函数和季节成分预测”操作符使用什么时间序列方法?以下是帮助描述:

"该模型包含一个多项式函数描述时间序列的趋势和一个具有长度季节性的季节成分描述时间序列的季节效应"

这显然既不是ARIMA也不是Holt-Winters(因为它们有独立的操作符)，但从RapidMiner之外的时间序列分析术语来看，这到底是什么方法?这个指数平滑季节性吗?以下是两种比较的标准方法:

• 维基百科时间序列预测方法列表:https://en.wikipedia.org/wiki/Forecasting#Time_series_methods
• 下面列出七种常用方法:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/time-series-forecasting-methods/

我希望你能澄清一下。

问候,

Chitu

tftemme

嗨,正式,

感谢您对RapidMiner中的预测方法感兴趣。正如您正确地指出的那样，函数和季节成分预测并不是基于时间序列预测的常见标准方法之一。这是我们自己开发的方法(不是说以前没有人这样做，只是我们没有使用任何参考来实现它)。

记住，任何基于过去值并试图预测未来值的函数都是一种预测方法。即使一个函数只能预测未来所有值的42，它也可以被认为是一种预测方法(尽管不是那么精确的一种方法，如果它不是预测生命、宇宙和一切终极问题的答案)。

函数和季节成分预测结合了两种技术来计算预测的未来值。它首先使用一种分解方法，将输入序列分解为趋势和季节成分。然后对趋势分量拟合一个多项式函数(度可以指定)。未来预测值是通过对相应指标值的函数进行评估，并加上相应的季节成分值来计算的。

您可以使用预测验证操作符评估预测方法的性能。我总是建议你根据你使用的预测方法，在验证中评估的表现来做出决定。

最好的问候,
费边

Tripartio

@tftemme

嗨,费边,

谢谢你详细的回答。

问候,

Chitu