انواعدادهوانواعالگوریتمهاییادگیریماشین،یادگیریعمیقویادگیریگروهی

(删除用户)

دوستان گرامی سلام
دراینپستقصددارمباانواعساختاردادهشماراآشناکنمودربخشدوماسامیازانواعالگوریتمهایموجوددریادگیریماشین،یادگیریعمیقویادگیریگروهیرابیانخواهمکرد

داهساختاریافتهمانندفایلاکسلیاانواعفایلهایمرتبطباپایگاهداده
داده ساختار نیافته مانند انواع متن یا فیلم
ازطرفیدادههابهدودستهکلیدیگریعنیدستهکمیودستهکیفیتقسیممیشوند
دادههایکیفیشاملسهبخشرترتیبی،اسمیوعددیمیشوند

1.回归算法

线性回归

逻辑回归

逐步回归

多元自适应样条回归(MARS)

局部估计散点图平滑(黄土)

2.基于实例的算法

k近邻(kNN)

学习向量量化(LVQ)

自组织映射(SOM)

局部加权学习(LWL)

3.正则化算法

岭回归

最小绝对收缩和选择算子

弹性网

最小角回归(LARS)

4.决策树算法

分类与回归树(CART)

迭代二分器3 (ID3)

C4.5和C5.0(一个强大方法的不同版本)

卡方自动交互检测(CHAID)

决定树桩

M5

条件决策树

5.贝叶斯算法

朴素贝叶斯

高斯朴素贝叶斯

多项式朴素贝叶斯

平均一相关估计量(AODE)

贝叶斯信念网络(BBN)

贝叶斯网络(BN)

6.聚类算法

k - means

k-Medians

期望最大化(EM)

分层聚类

7.关联规则学习算法

先验的算法

辉煌的算法

8.人工神经网络算法

感知器

反向传播

Hopfield网络

径向基函数网络(RBFN)

9.深度学习算法

深玻尔兹曼机(DBM)

深度信念网络(DBN)

卷积神经网络(CNN)

堆叠Auto-Encoders

10.降维算法

主成分分析(PCA)

主成分回归(PCR)

偏最小二乘回归

马斯映射

多维尺度(MDS)

投影的追求

线性判别分析(LDA)

混合判别分析(MDA)

二次判别分析(QDA)

灵活判别分析(FDA)

11.整体算法

提高

自举聚合(Bagging)

演算法

叠加泛化(混合)

梯度增强机(GBM)

梯度增强回归树(GBRT)

随机森林

12.其他的算法

计算智能(进化算法等)

计算机视觉(CV)

自然语言处理(NLP)

推荐系统

强化学习

图形化的模型

دراینپستلیستاسامییکسریازالگوریتمهایموجوددربخشیادگیریماشین،یادگیریعمیقویادگیریگروهیبیانشدهاستودرپستهایبعدیساختارهریکراتوضیحخواهمداد

شاد سربلند باشید
mbs