解释预测解释回归

Christos_karras

实验解析预测运算符结果可视化我的目标是评估它是否可以使用为工具调查模型错误案例,查找哪些变量对错误作用最大错误定义为实际值与预测值之差但我不确定如何解释解释预测返回值

帮助理解,我用简单数据集构建简单例子,训练决策树并试图解释预测但我不明白在这个例子中它是如何判断 哪个属性支持预测



解释预测端口输出


实例我试图理解
例7和例8中为什么C列被认为与预测相冲突取决策树路径此例, 取预测值( 28333例9列7-22),

* 前4例中b为何被认为支持预测,但不支持a或c

同时,我注意到,imp输出端不计为magin解释属性参数(它总返回所有示例的所有属性)。有办法限制它吗并剖析字符串值 支持预测列和约束预测列 获取信息,但限为顶级支持/交错属性是否有简单解法我看不到

华伦斯

哈罗 @christos_karras

实际比较不介于全局模型和属性间属性权值基于局部关联全球重要性可能与局部重要性不匹配

第一,解释预测时使用算法生成样本贴近每个例子(基于LIME概念)。取属性和输出间关联性(校正权值计算)。以相关权值为基础,为每个例子判定支持属性和自相矛盾属性属性正相关归为支持类,其他负相关归为自反类

可观察相关权值的Exa输出端口解释预测并存

最大属性选项将限制在解释预测输出中显示属性数

ingorm网站可能在此添加更多内容 。

Christos_karras

华伦斯,是的,现在我理解使用法(LIME)。