Automodel mean绝对rootmesquared误差和其他缺失算法

ozcan

你好,
1)我试图在自动模型结果中找到meanAbsolute rootmesquared错误。但是这些值在汽车模型的结果中是没有的?
2)部分，贝叶斯网络算法可用在rapidminer ?像weka。
3)自动模型中是否有Boosting、bagging、KNN算法?
4)神经网络文件夹下的深度学习是什么?是多层感知器吗?如果不是，在Rapidminer中是否存在多层感知器?

varunm1

你好@ozcan

1)我试图在自动模型结果中找到meanAbsolute rootmesquared错误。但是这些值在汽车模型的结果中是没有的?

你是在试图解决汽车模型的回归问题时问这个问题的吗?如果存在，则在汽车模型的结果中显示出绝对误差和RMSE。

汽车模型显示有限的性能指标。如果你想查看不同的性能，你可以通过点击“打开流程”并进入“验证模型”，在“性能保持集”中，你可以看到性能操作符并选择其他性能指标来打开自动模型流程。

3.提升，装袋，KNN算法可在汽车模型?

与boosting (GBT)和bagging (Random forest)相关的算法是可用的。这里需要注意的一件事是自动模型根据问题类型和数据属性自动选择算法(可能是一些秘密算法@IngoRM知道)．如果我们想要应用更多的模型，我们需要打开任何汽车模型流程，并为我们想要使用的任何算法定制它们。

4.神经网络文件夹下的深度学习是什么?是多层感知器吗?如果不是，在Rapidminer中是否存在多层感知器?

是的，这是一个前馈神经网络，可以有多层。还有AMLP，它是一种自动多层感知器算法，还有perceptron，它是一个单一感知器。一般的神经网络算子也属于这一类。rapidminer中深度学习和神经网络算子之间的主要区别是深度学习算子中存在的高级选项。您可以通过rapidminer studio中的帮助文本获得更多信息。

2)部分，贝叶斯网络算法可用在rapidminer ?像weka。

Rapidminer有Weka扩展，可以从市场上安装，它有基于贝叶斯的算法，你可能会参考。我不确定RM中除了朴素贝叶斯和贝叶斯提升技术之外是否还有其他原生算子。

希望这能有所帮助。如果您需要更多信息，请告诉我们。

(删除用户)

你好
@ozcan

这个链接是自动模型

https://docs.www.kenlockard.com/latest/studio/guided/auto-model/

愿一切都好！
mbs

varunm1

你好@ozcan

是的，请看下面RM中的定义。

的绝对误差通过将标签属性的所有预测值与实际值的差相加，并将这个和除以预测的总数来计算。

MartinLiebig

嗨@ozcan，

是的，绝对误差是你预测中所有绝对误差的平均值。

最好的
马丁

ozcan

谢谢回复，真的很有帮助。还有一个问题，我试图找到平均绝对误差。在性能结果中存在绝对误差。我在性能指标中没有看到平均绝对误差。我可以用平均绝对误差来计算绝对误差吗?