神经网络环路参数

btibert

是否可以使用循环参数操作符来测试与网络隐藏层相关的各种场景?我们可以用手控制，所以我认为这是一个选择。作为背景，我想试着向我的同学们展示各种结构的概念，以及如何通过这组测试来评估性能，最终目标是讨论过拟合。

varunm1

你好@btibert

这是个好问题。根据我的理解，隐藏层的规范有两个部分需要指定，1。一些隐藏层和2。隐藏层的大小。循环参数和优化参数的情况也是如此。即使是深度学习运算符也不支持这些参数。

也许是一些计算上的东西。不过我也不确定。

btibert

当然，从教学的角度来看，如果能指定这些来突出网络结构是如何相对于性能发生变化的，那就太好了。对于层，我认为我们只需要指定一个任意的名称和神经元的数量，所以两个输入会很好地迭代，隐藏层的数量(1 - 3)和神经元(2-7)，并进行这些组合。不管怎样，我只是想确定我没有错过什么。