看起来你是新来的。登录或注册即可开始。
你好,
我是RapidMiner的新手。我正在从事一个项目，其中我使用支持向量机操作符来执行单变量的时间序列预测。我有一个数据集，由2014年2月至2014年10月9个非连续周的信息组成。变量名为“Total bytes”，即电子邮件的大小。我使用交叉验证算子，其中八周的数据是训练，第九周的数据是测试。
有人能帮我解决这个问题吗?
谢谢你！
萨尼塔
苏尼塔，欢迎你!
您的问题有点不清楚——您是否试图使用前一周的总字节值来预测上周的值?如果是这样，那么您可以使用时间序列操作符(在免费扩展中可用)，特别是“预测序列”操作符，尽管您可能需要做一些ETL来将数据转换为正确的格式。
如果您试图将“总字节数”作为其他属性的函数来预测，那么您可以在预测建模中使用任何其他方法，只要您使用的是您试图预测的时间点之前的属性值。
回想一下，在这两种情况下，您都应该使用“set role”操作符将“total bytes”的角色设置为“label”，以便RapidMiner知道这是您试图预测的属性。
谢谢你的回复。我看了Thomas Ott关于时间序列预测的视频，并建立了一个模型。在我的数据集中只有一个变量是“总字节”(电子邮件的大小)。所以我检索八周的数据，然后应用set角色操作符，并将“总字节”设置为“标签”。
当我选择窗口操作符时，我想选择“系列表示”为“编码-序列-属性”，窗口大小为“10”，然后它会显示一个错误消息，“参数window-size指定窗口大小，但值10超过了属性的数量”。
我将同样的事情应用于第九周的数据，并将两者(第八周和第九周的数据)与“交叉验证”操作符和“应用模型”连接起来。
我的问题是
如果我选择“序列表示”为“按示例编码-序列”，并设置窗口大小为“10”，然后运行该流程，那么它会在交叉验证(应用模型)的子流程下显示一条错误消息，即“输入示例集与训练示例集不匹配”。缺少属性:'Total weeks-9=Week1'。”
实际上，我有9个电子邮件大小的excel文件，每个文件名代表一周的名称，例如Week1, Week2，....，Week9和每个文件只有一个属性“Total bytes”。所以我把所有的文件组合在一起，并添加第二列，表示周，以表明电子邮件的大小代表哪一周，如week1，…，week9。我想用八周的数据来预测第九周。
请带路。
谢谢
@mallsunita13我仍然不完全清楚你的数据结构，但我附上了一个非常简单的过程，只使用几个操作符生成时间序列预测。这个数据结构只有两列(属性)，一个日期和一个值。在设置角色并对数据进行排序之后，使用predict系列操作符，您可以通过定义不同的窗口值来查看预测是如何变化的。这里不需要任何encode系列转换。假设您的数据与这里显示的示例文件类似，您应该能够根据自己的目的调整这个过程。否则@Thomas_Ott也许能比我更好地回答关于他的原创视频或相关系列问题的问题。
嗨@mallsunita13而且@Telcontar120，
有几件事。编码序列by(属性/例子)是一个非常关键的，但它很容易理解，你只需要知道你的时间序列是如何在你的数据中表示的。如果您的时间序列数据是逐行(通过示例)输入的，那么您可以通过示例进行编码，如果您的时间序列数据是一个长行(示例)，并且有100个列(属性)，那么您希望通过属性进行编码。
下面是我解释窗口操作符和支持向量机的其他一些帖子。
http://community.www.kenlockard.com/t5/RapidMiner-Studio/Time-Series-using-Windowing-operator-in-RapidMiner/m-p/31791
http://community.www.kenlockard.com/t5/RapidMiner-Studio/Financial-Time-Series-Prediction/m-p/33456
好运！
谢谢你的解释@Thomas_Ott．
显然，预测序列操作符并不需要预先进行这个序列转换，因为我提供的示例过程即使在我没有应用“按示例编码序列”的情况下也会生成一个预测——这是因为当数据集中只有一个属性时，它会自动执行这个转换吗?
我很少使用Predict Series操作符。相反，我默认使用滑动窗口Xval操作符。
亲爱的Brian T先生和Thomas Ott先生:
非常感谢你的帮助。这些信息对我完成作业很有帮助。
很高兴有帮助!一旦您将您的系列转换为示例集，您可能还会对使用“拟合预测”操作符感兴趣。这允许您在内部操作符中指定任何适合的建模算法，例如线性回归或更复杂的函数，如SVM或神经网络。
mallsunita13
成员职位:4
贡献我
mallsunita13
成员职位:4贡献我
答案
苏尼塔，欢迎你!
您的问题有点不清楚——您是否试图使用前一周的总字节值来预测上周的值?如果是这样，那么您可以使用时间序列操作符(在免费扩展中可用)，特别是“预测序列”操作符，尽管您可能需要做一些ETL来将数据转换为正确的格式。
如果您试图将“总字节数”作为其他属性的函数来预测，那么您可以在预测建模中使用任何其他方法，只要您使用的是您试图预测的时间点之前的属性值。
回想一下，在这两种情况下，您都应该使用“set role”操作符将“total bytes”的角色设置为“label”，以便RapidMiner知道这是您试图预测的属性。
Lindon合资企业
乐鱼体育官方app数据科学咨询由认证的RapidMiner专家
你好,
谢谢你的回复。我看了Thomas Ott关于时间序列预测的视频，并建立了一个模型。在我的数据集中只有一个变量是“总字节”(电子邮件的大小)。所以我检索八周的数据，然后应用set角色操作符，并将“总字节”设置为“标签”。
当我选择窗口操作符时，我想选择“系列表示”为“编码-序列-属性”，窗口大小为“10”，然后它会显示一个错误消息，“参数window-size指定窗口大小，但值10超过了属性的数量”。
我将同样的事情应用于第九周的数据，并将两者(第八周和第九周的数据)与“交叉验证”操作符和“应用模型”连接起来。
我的问题是
如果我选择“序列表示”为“按示例编码-序列”，并设置窗口大小为“10”，然后运行该流程，那么它会在交叉验证(应用模型)的子流程下显示一条错误消息，即“输入示例集与训练示例集不匹配”。缺少属性:'Total weeks-9=Week1'。”
实际上，我有9个电子邮件大小的excel文件，每个文件名代表一周的名称，例如Week1, Week2，....，Week9和每个文件只有一个属性“Total bytes”。所以我把所有的文件组合在一起，并添加第二列，表示周，以表明电子邮件的大小代表哪一周，如week1，…，week9。我想用八周的数据来预测第九周。
请带路。
谢谢
@mallsunita13我仍然不完全清楚你的数据结构，但我附上了一个非常简单的过程，只使用几个操作符生成时间序列预测。这个数据结构只有两列(属性)，一个日期和一个值。在设置角色并对数据进行排序之后，使用predict系列操作符，您可以通过定义不同的窗口值来查看预测是如何变化的。这里不需要任何encode系列转换。假设您的数据与这里显示的示例文件类似，您应该能够根据自己的目的调整这个过程。否则@Thomas_Ott也许能比我更好地回答关于他的原创视频或相关系列问题的问题。
Lindon合资企业
乐鱼体育官方app数据科学咨询由认证的RapidMiner专家
嗨@mallsunita13而且@Telcontar120，
有几件事。编码序列by(属性/例子)是一个非常关键的，但它很容易理解，你只需要知道你的时间序列是如何在你的数据中表示的。如果您的时间序列数据是逐行(通过示例)输入的，那么您可以通过示例进行编码，如果您的时间序列数据是一个长行(示例)，并且有100个列(属性)，那么您希望通过属性进行编码。
下面是我解释窗口操作符和支持向量机的其他一些帖子。
http://community.www.kenlockard.com/t5/RapidMiner-Studio/Time-Series-using-Windowing-operator-in-RapidMiner/m-p/31791
http://community.www.kenlockard.com/t5/RapidMiner-Studio/Financial-Time-Series-Prediction/m-p/33456
好运！
谢谢你的解释@Thomas_Ott．
显然，预测序列操作符并不需要预先进行这个序列转换，因为我提供的示例过程即使在我没有应用“按示例编码序列”的情况下也会生成一个预测——这是因为当数据集中只有一个属性时，它会自动执行这个转换吗?
Lindon合资企业
乐鱼体育官方app数据科学咨询由认证的RapidMiner专家
我很少使用Predict Series操作符。相反，我默认使用滑动窗口Xval操作符。
亲爱的Brian T先生和Thomas Ott先生:
非常感谢你的帮助。这些信息对我完成作业很有帮助。
谢谢
萨尼塔
很高兴有帮助!一旦您将您的系列转换为示例集，您可能还会对使用“拟合预测”操作符感兴趣。这允许您在内部操作符中指定任何适合的建模算法，例如线性回归或更复杂的函数，如SVM或神经网络。
Lindon合资企业
乐鱼体育官方app数据科学咨询由认证的RapidMiner专家