训练回归算法时帮助
Hi快速共和
管理快速敏捷建模 制作基于内容推荐系统实现我下载百K数据集 拥有电影信息 用户对电影评分评分有范围between0和5,电影有流教信息(action、comedy等)。我正在训练分类程序使用拥有更多评分者(Uid=405!评分数=737坏 < 3.5),但由于用户多评标签差推算所有标签差推算
之后我用另一种策略整理采样 http://rapid-i.com/rapidforum/index.php/topic,2190.0.html)令类标签均衡化获取以下结果
真正坏实 好类精度
预.bad
前.good
类召回
管理快速敏捷建模 制作基于内容推荐系统实现我下载百K数据集 拥有电影信息 用户对电影评分评分有范围between0和5,电影有流教信息(action、comedy等)。我正在训练分类程序使用拥有更多评分者(Uid=405!评分数=737坏 < 3.5),但由于用户多评标签差推算所有标签差推算
之后我用另一种策略整理采样 http://rapid-i.com/rapidforum/index.php/topic,2190.0.html)令类标签均衡化获取以下结果
真正坏实 好类精度
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