数据是新的石油，人工智能是新的电力，数据科学是21世纪最性感的工作。乐鱼体育官方app好吧，数据科学和人工智能的炒作和夸张有些过头了，但机会显然是世代乐鱼体育官方app相传的。我认为这是我一生中见过的最重要的颠覆，比互联网和手机的兴起更重要。
你看了吗谷歌双演示在I / O 2018吗?谷歌Assistant现在可以在人工智能和人类之间进行双向对话。例如，新的谷歌人工智能可以打电话给餐厅预订，而另一端的人不会知道这是一个人工智能机器人(好吧，谷歌改变了主意，他们现在知道了)。这令人瞠目结舌，难以置信的事情在几年前是不可想象的。
每个人都看到了人工智能的明显机遇，但我反复听到的挑战是，公司无法聘请足够多的数据科学家来利用它。当然，像谷歌和Facebook这样的公司可以雇佣大量的数据科学家，对冲基金可以囤积量化分析师，但其他人呢?这确实是个问题。
作为硅共和的伊娃·肖特他指出:“需求很高，但至关重要的是，供应很低。虽然这对数据科学专业人士来说很好，但如果不加以解决，可能会对乐鱼体育官方app经济造成毁灭性的影响。”2017年的报告燃烧玻璃技术，商业-高等教育论坛和IBM预计到2020年，所有数据空缺的工作岗位将增加36.4万个，达到272.7万个。
那么我们要如何填补所有这些数据科学的角色呢?乐鱼体育官方app
是否缺乏数据科学或数据科学家?乐鱼体育官方app
上周，我遇到了莉斯他是我在波士顿北站的家族密友。Liz在波士顿地区领导了数十亿美元的公司的分析团队，现在正在寻找她的下一个分析职位。我很惊讶地发现，与她交谈的大多数公司都强烈偏爱有R或Python经验的人。Liz不是一个R或Python程序员，她也没有博士学位(只有沃顿商学院的MBA学位)。她就是高德纳所说的公民数据科学家．她在数学和统计学方面有扎实的背景，并参与了许多使用数据科学和机器学习的客户分析项目。leyu体育是真的吗乐鱼体育官方app作为高级分析领导者，Liz为公司带来了数亿美元的价值。对我来说，一个公司不考虑像Liz这样的人担任高级分析职位，仅仅因为她不会编程，这简直是疯了。这就像因为世界级外科医生使用的手术刀的牌子而拒绝他们的手术一样。
或许数据科学家的短缺是自己造成的?考虑一下理想的数据科学简历:数学与统计乐鱼体育官方app或计算机科学博士学位。在理想的情况下。熟悉R、Python、ML和深度学习框架。精通多个商业领域，善于沟通和讲故事。有能力支撑至少300磅和跑不到6分钟的英里。
你知道，成为独角兽。我们想知道为什么公司不能雇佣足够多的数据科学家，至少他们目前的定义是这样的?
我认为这触及到了公司在扩大数据科学努力时所面临的核心问题:为了实现数据科学的承诺，公司需要超越独角兽数据科学家的身份。乐鱼体育官方app
在西肯塔基大学教授乐鱼体育官方app数据科学
Lily Popova Zhuhadar博士是西肯塔基大学信息系统副教授。朱哈达尔博士为她的西堪萨斯大学学生举办了一年一度的数据科乐鱼体育官方app学竞赛RapidMiner工作室分析各种用例的数据，包括客户流失、市场细分、财务风险建模和交叉销售。
学生们将他们的发现作为一个正式的案例研究来展示，包括制作这样漂亮的海报来展示他们的发现。学生项目的完整列表在这篇文章的底部。
我提到过这些项目是由谁完成的吗本科生在WKU吗?这些学生没有博士学位。大多数人都不是R或Python程序员。They probably can’t even benchpress 300lbs But thanks to Dr. Zhuhadar, the students were given the foundational knowledge of data science, and tool in RapidMiner that allowed them to focus on the problem and not the implementation.
这就是为什么我们认为RapidMiner可以发挥变革性的作用，将数据科学引入更多的分析团队。乐鱼体育官方appRapidMiner Studio在不影响数据科学质量的前提下，抽象掉了需要专业独角兽角色的实现细节。乐鱼体育官方app
是的，不写代码也可以进行真正的数据科学。乐鱼体育官方app瞧，我说出来了。
当然，仍然需要高度专业的数据科学家，我很幸运能在RapidMiner与他们中的一群人一起工作。但未来的分析团队需要像RapidMiner这样的经验和解决方案的多样性，以充分拥抱我们面前的世代机遇。
再次感谢莉莉·波波娃·朱哈达博士和她在西肯塔基大学的所有学生，他们参与了这次活动。我们很荣幸您选择使用RapidMiner教授数据科学。乐鱼体育官方app所有的学生，请给我留个便条@twentworth12, I’d like to send you something To my friend Liz, I’ve got a free educational RapidMiner license for you, I’ll send you over the details.
最后，以下是去年12月在WKU举行的最后一场比赛的完整演讲列表:
客户流失预测埃弗雷特·泰勒和安德鲁·牛顿著
信用风险建模乔·爱德华兹和安德鲁·吉布斯著
预测哪些客户会做出回应!建模的营销活动布伦登·卢茨和亚伦·多里斯著
检测医疗欺诈行为多尔顿·霍兰德和凯尔·基勒布鲁著
预测股市竞价帕克·麦克林和斯宾塞·恩布里著
预测谁会点击、购买、撒谎或死亡!网络分析(顺便说一下，喜欢这个标题)，阿比盖尔·巴斯克斯和希拉·辛德
预测iPhoneX买家!，作者:Abdulaziz Aldehaim和Faisal Chowdhur
预测信用卡违约埃里克·斯皮勒和凯特·穆克德林克著
预测波士顿住房市场(这本书不需要模型!)，作者:格雷厄姆·戈恩斯和瑞恩·韦德尔。
电信市场细分格斯·马德森和凯尔·哈特著
流失倾向的建模乔丹·迈尔斯著
预测最适合你的运动萨拉·史密斯和雅各布·伍德著
网络钓鱼还是合法广告?尼古拉斯·科菲尔和詹姆斯·罗克著
交叉销售在零售尼哈德·哈萨诺维奇和塞尔吉奥·奥特加著。
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